人工智慧衝擊文組人？研究顯示有不同結果

隨著手機與電腦應用越來越普及，社群媒體和線上新聞APP取代了電視，成為消費者獲取資訊的新寵。2016年，全球約24%的閱聽人每週觀看線上新聞影音，到了2020年，這個數字在Covid-19疫情期間增加到67%。這一趨勢間接促使傳統媒體將資源傾向數位媒體，並開始嘗試更豐富和多元的媒體表達方式。

2022年，生成式人工智慧（Generative AI）橫空出現，大幅改變內容產業的生產方式。OpenAI公司的主力產品ChatGPT以對話式互動模型吸引了大量使用者，其他如Claude、Lama和Gemini的圖文聊天互動模型也迅速獲得大量粉絲。可以透過指定（prompt）生成圖片的DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion工具，和可以僅用文字就生產影像的Sora工具，為使用者提供在文字領域外更多的探索空間。閱讀產業報告與分析的工作也可以交給Rationale和Copilot等工具，大幅節省資訊查找、檢證和重點摘要所需的人力及時間。

然而，這些便捷的工具也急遽影響許多產業的發展。在Covid-19疫情期間的大規模裁員與關停潮中，人工智慧取代了許多依賴大量人力的工作。疫情後，許多工作者也利用AI節省自己的工作時間。媒體產業尤為首當其衝，因為它需要高速生產內容、追求即時性和多元表達方式以持續抓住觀眾注意力。

面對這樣的背景，大量機構與電腦科學界意見領袖開始提出「人工智慧會替代人類工作」的警訊。許多文科背景的學子對未來職涯發展感到惶恐，深怕自己因不諳科技工具而被淘汰。

人類創作者的價值

美國洛約拉馬利蒙特大學傳播科學家尼爾·瑟曼（Neil Thurman）教授與倫敦經濟學院的賽莉·史塔爾（Sally Stares）博士、美國喬治城大學的米謝兒·科利斯卡（Michael Koliska）博士共同研究發現，唯有經過人工後期編輯的自動化生成影音才能與100%人工製作的影片一樣受到市場歡迎。

這項研究針對4,200名英國新聞消費者對完全人造、高度自動化和部分自動化三類影片的偏好與反應進行觀察。每一項素材都有三種不同製作方式提供消費者做盲測，以避免題材差異影響測試結果。結果顯示，受測者更喜歡完全由人為製作的影片，因為這些影片的影像和鏡頭與故事密切相關，音樂適合新聞報導，視覺設計安排合理舒適。而人工智能生成的素材則在這些方面有所缺乏。

除了影片，許多引入AI擔任採訪記者或編輯的新聞機構也面臨困擾。Google資深SEO技術顧問約翰·穆勒（John Mueller）表示，由人工智能編寫的素材因綜合多個網站的整體內容，非寫作者的原生創作，不利於在搜索引擎或推薦欄位中被查找或閱讀。英國國家新聞出版商Newsworks的研究也指出，62%的使用者同意應實施「封鎖人工智慧的策略」，以確保報告的品質和準確性。86%的人認為應制定指導方針或法規限制使用人工智能，72%的受訪者更願意閱讀完全由人類創作的內容，而59%的人認為人工智能可能會削弱網路資訊來源的信任和可信度。

未來的媒體產業趨勢發展

由此可見，無論在公信力層面還是服務受眾偏好的考量，短時間內人類編輯和內容工作者仍將在媒體產業中占有一席之地。